сотрудник с 01.01.2009 по 01.01.2025
УДК 616-074 Химические методы
В современной медицинской практике порядка 90 % диагнозов ставятся, основываясь на результатах клинических лабораторных исследований. В то же время, по данным статистики, до 70 % всех ошибок в лабораторной диагностике приходятся на преаналитический этап, что напрямую влияет на качество и достоверность результатов исследований, а, следовательно, и на клинические решения. С целью минимизации числа ошибок был разработан чат-бот «Атлас дефектов преаналитики» – цифровой инструмент для системного обучения, консультирования и профилактики нарушений в условиях современной клинико-диагностической лаборатории.
Преаналитический этап, лабораторные ошибки, клинико-диагностическая лаборатория, качество лабораторных исследований, цифровизация здравоохранения, чат-бот, профилактика нарушений.
В практике современного здравоохранения большинство медицинских диагнозов устанавливаются на основе результатов клинических лабораторных исследований. Мониторинг эффективности лечения и прогноз течения болезни также объективно оцениваются по данным лабораторных тестов. В настоящее время невозможно представить выявление инфекционных, эндокринных, наследственных, онкологических заболеваний, метаболических нарушений и критических состояний без скоростной и высокоинформативной лабораторной диагностики.
Достоверный диагноз – ключевой элемент медицинского вмешательства, определяющий судьбу пациента. Однако точность результатов зависит не только от качества оборудования и квалификации персонала в аналитической фазе, но и от строгого соблюдения правил преаналитического этапа. Согласно современным данным, до 70% всех погрешностей лабораторной диагностики формируются именно на этапах до начала анализа: подготовка пациента, взятие, маркировка, хранение и транспортировка биоматериала [1, 4]. Особую остроту проблеме придает отсутствие единой доступной системы информирования и оперативного консультирования медицинского персонала и пациентов.
Цифровизация здравоохранения открывает новые возможности для решения этой задачи. Чат-боты как инструмент «just-in-time» обучения уже зарекомендовали себя в профилактике ошибок на догоспитальном этапе [5]. Однако специализированных решений для преаналитики клинико-диагностических лабораторий до настоящего времени разработано не было.
Цель исследования – создание и обоснование эффективности интерактивного чат-бота «Атлас дефектов преаналитики» для минимизации преаналитических ошибок путем обучения персонала, задействованного в сборе и исследовании биоматериала, в режиме «здесь и сейчас», а также информирования пациентов на этапе подготовки к лабораторным исследованиям.
Для достижения цели были поставлены следующие задачи:
- Разработать структурированную цифровую базу знаний по дефектам преаналитики для основных видов биоматериала (кровь, моча).
- Обеспечить многокритериальный доступ к информации (по типу биоматериала, объекту ошибки – пациент, медсестра, транспортировка) и поиск причин нарушений.
- Внедрить интерактивные сценарии взаимодействия: визуализацию дефектов (фотоархив) и автоматическую генерацию памяток для пациентов.
- Сформировать раздел с актуальной нормативной документацией (приказы Минздрава, ГОСТы, СанПиНы).
- Создать механизм обратной связи для постоянного обновления базы данных силами сообщества (профессионалов и пациентов).
- Разработать инструмент оценки удобства интерфейса для последующего улучшения чат-бота.
Материалы и методы. Исследование выполнено на базе АНПОО «Кубанский институт профессионального образования» с участием обучающихся по специальности «Лабораторная диагностика». Для формирования базы дефектов проанализированы клинические рекомендации, нормативные документы (приказы Минздрава, ГОСТ Р 53022.3-2008, СанПиН), а также данные из современных научных обзоров и учебных пособий [1, 2, 3, 4]. Разработка чат-бота велась на платформе мессенджера Telegram с использованием конструктора без кода. Созданы унифицированные текстовые карточки дефектов с разделами «Причины», «Последствия для анализов», «Предотвращение», «Коррекция». В бот интегрированы ссылки на ключевые нормативные акты. Тестирование функционала проводилось на группах медицинских сестер (n=15) и лаборантов (n=10) в течение 4 недель.
Результаты. В результате реализации поставленных задач разработан чат-бот «Атлас дефектов преаналитики», содержащий структурированную базу наиболее распространенных ошибок в часто назначаемых анализах: общий анализ крови (ОАК), общий анализ мочи (ОАМ), биохимия крови. Чат-бот позволяет в интерактивном режиме:
- идентифицировать дефекты биоматериала по фотографии (гемолиз, липемия, неправильное соотношение кровь/антикоагулянт и др.);
- предоставлять подробную справочную информацию о причинах, последствиях и методах предотвращения каждого типа дефекта;
- выполнять роль оперативного консультанта для среднего медицинского персонала на этапе взятия и транспортировки;
- автоматически выдавать пациенту памятку по подготовке к конкретному исследованию.
Приложение рассчитано на широкую аудиторию: медицинские лабораторные техники, врачи клинической лабораторной диагностики, студенты, медицинские сестры процедурных кабинетов, врачи-клиницисты и сами пациенты. В ходе тестовой эксплуатации отмечено снижение числа повторных обращений за разъяснениями по преаналитике на 45% (по опросу медсестер) и повышение удовлетворенности пациентов доступностью инструкций (87% положительных отзывов).
В бот интегрированы прямые ссылки на действующие нормативные документы: Приказ Минздрава России №464н [2], ГОСТ Р 53022.3-2008 [3], СанПиН 2.1.3.2630-10 (выдержки). Раздел обратной связи позволил за месяц собрать 12 предложений по дополнению базы, что подтверждает механизм краудсорсинга.
Заключение.
- Актуальность проблемы подтверждена – доля преаналитических ошибок достигает 70%, а существующие способы обучения и информирования фрагментарны и труднодоступны в реальной рабочей ситуации.
- Разработанный чат-бот «Атлас дефектов преаналитики» представляет собой современный, динамичный и практико-ориентированный цифровой инструмент, объединяющий функции справочника, обучающего модуля и платформы для обмена опытом.
- Решены поставленные задачи: создана база знаний по дефектам, обеспечен многокритериальный поиск, внедрена визуализация и автоматические памятки, интегрирована нормативная документация, реализована обратная связь.
- Практическая значимость: внедрение бота в рутинную практику лабораторий и клинических отделений способствует стандартизации работы, повышению профессиональной грамотности персонала, минимизации человеческого фактора и, как следствие, значительному снижению доли преаналитических ошибок.
- Перспективы дальнейших исследований включают расширение базы на редкие виды биоматериала (ликвор, биоптаты), интеграцию с лабораторными информационными системами (ЛИС) и проведение полноценного многоцентрового исследования для оценки влияния бота на реальный процент брака.
1. Тимофеев Ю.С., Метельская В.А., Борисова А.Л., Джиоева О.Н., Драпкина О.М. Теория и практика работы с биоматериалом: основы лабораторной преаналитики. Учебно-методическое пособие. – М.: РОПНИЗ, 2025. – 64 с. ISBN: 978-5-6053845-2-6. doi:https://doi.org/10.15829/ROPNIZ-t2-2025. EDN RRIHFH.
2. Приказ Минздрава России от 18.05.2021 № 464н «Об утверждении Правил проведения лабораторных исследований». – URL: https://minzdrav.gov.ru/documents/ (дата обращения: 10.04.2026). – Текст: электронный.
3. ГОСТ Р 53022.3-2008 «Технологии лабораторные клинические. Требования к качеству клинических лабораторных исследований. Часть 3. Правила оценки клинической информативности лабораторных тестов». – М.: Стандартинформ, 2009. – 12 с.
4. Plebani M., Sciacovelli L., Aita A. Preanalytical quality indicators – a way forward. Clinical Chemistry and Laboratory Medicine. 2019;57(12):1801-1803. doi:https://doi.org/10.1515/cclm-2019-0803.
5. Giansanti D. Chatbots in telehealth: A review of the opportunities and challenges. Healthcare. 2022;10(3):523. doi:https://doi.org/10.3390/healthcare10030523.
